2026年进入最后两个月，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》也到了对照目标、检视进展的阶段。
回到行动计划出台时，医疗健康领域的任务十分具体：推动电子病历共享和检查检验结果互认，促进医保与商业健康保险数据融合，完善个人健康档案，支持医疗数据服务保险、养老和健康管理。政策从一开始，就把数据开发与实际服务联系在一起。¹
三年间，在这项行动与相关行业政策共同推动下，一些目标已经对应到可以核对的业务成果。跨院共享扩大了覆盖范围，医保与商保实现了部分场景下的同步结算，真实世界数据开始被组织起来开展医保价值评价。与此同时，医药研发和人工智能建设，对专业数据供给提出了更具体的要求。
观察医疗数据市场，需要把这些变化连起来：哪些业务已经用上数据，合作机制怎样完善，后续政策又将建设任务推向哪里。
医疗数据共享的成效，首先体现在患者就医过程中。
2025年12月，国家卫生健康委公布，全国所有省份均已实现地市内检查检验结果互认项目超过200项。到2026年9月，国新办发布会进一步披露，98%的地市已实现互认项目超过300项。²³
这些进展意味着，既有检查结果能够在更大范围内为后续诊疗提供参考。国家卫生健康委在介绍相关实践时指出，互认既减少患者重复排队和检查的负担，也帮助医生了解患者既往诊疗情况。数据共享的价值，已经进入临床工作流程。²
在费用结算环节，跨机构的数据协作也有了明确成果。
国家医保局2025年1月发布的材料显示，山东医保商保一体化同步结算平台已在全省上线。2024年度，相关一站式结算服务惠及511.22万参保人。平台连接医保部门、定点医疗机构与商保公司，将基本医保、商业医疗保险和个人自付衔接到结算过程中。⁴
这一实践的意义，在于数据共享与结算规则共同改变了服务方式。参保人的就医信息能够按照业务需要传递和处理，机构之间的协作也有了具体的办理流程。
数据应用还在向医药产品评价延伸。
2026年1月，首批79家医疗机构签署公约，组建真实世界医保综合价值评价国家可信评价点网络。相关机构将围绕医保决策需求开展评价研究。⁵
按照试点政策，2026年的任务包括数据库建设和评价实践，2027年进一步推动成果应用。临床记录、用药信息和患者结局等数据，被纳入更明确的研究与评价框架。⁶
从诊疗到结算，再到价值评价，数据的用途正在具体化。这些成效首先体现为患者获益和业务改善；对应到产业，则形成了数据治理、系统协同、研究支持等不同类型的服务需求。
数据服务的对象增加后，合作各方需要共同解决授权范围、使用责任和收益分配等问题。三年间，相关制度建设也在持续推进。
2025年1月，公共数据资源开发利用“1+3”政策体系初步形成。登记管理、授权运营和价格形成机制三份配套文件，分别对资源登记、运营实施和价格管理作出安排，为公共数据开发提供了更具体的工作依据。⁷
对于纳入公共数据授权运营范围的医疗相关数据，这些制度有助于明确开发程序和合作责任。项目需要说明资源范围、提供何种服务，以及怎样开展运营管理。业务设计与制度安排由此需要同步推进。
医疗领域的实践，也开始把这些问题放到同一张桌上讨论。
2026年7月，国家数据局召开医疗数据流通利用专题现场会，北京、辽宁、上海、浙江、山东、湖北等地交流实践经验。北京胸科医院分享了医学影像数据标注、交易和权益分配方面的做法。会议讨论的重点，包括产权与授权、流通利用、收益分配和安全治理。⁸
这为观察行业变化提供了一个具体依据：地方探索已经涉及数据开发的多个环节，讨论也深入到参与者如何合作、成果怎样使用、权益如何安排。
会议同时要求加强数据管理部门与卫生健康部门协同，完善激励机制，并将地方经验提炼为可推广的制度和标准。由此看，医疗数据项目能否持续推进，既取决于技术能力，也取决于参与各方能否形成稳定的合作安排。⁸
合作机制逐步完善的同时，医疗数据的使用需求也在细化。
《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》提出，鼓励医药企业、医疗机构和科研院所合作建设大数据平台，形成研发、生产、临床和大健康等领域的高质量数据集，并培育专业化医药数据服务企业。⁹
这一部署把医疗数据放到了更广的产业关系中。医疗机构提供临床资源，科研团队提出研究方法，医药企业围绕产品研发和应用提出需求，专业服务机构参与数据组织与工程实施。不同机构之间的合作，需要围绕具体任务展开。
真实世界医保价值评价就是其中一个例子。试点通知特别强调，治理工作要关注能够反映患者临床结局、疗效、质量和安全性的数据，同时组织医疗、医药、医保及统计信息等多学科人才参与。⁶
这表明，数据的专业价值与使用目的密切相关。用于评价药品实际效果的数据，需要能够回答相应的研究问题；参与项目的团队，也需要理解这些问题应当怎样转化为数据要求。
人工智能进一步提出了训练、知识检索和评测等方面的需求。
2026年，国家数据局发布的高质量数据集建设方案，将医疗卫生纳入重点领域，强调行业专家参与专业知识标注，并通过数据质量验证与模型应用反馈评价建设效果。¹⁰
这些要求让供需对接更加具体。用数方需要说明应用任务和质量要求，供给方则需要证明数据适用于哪些用途。医疗数据建设的专业程度，也会更多地体现在这种适配能力上。
从上述政策与实践看，医疗数据行业已经有了可以识别的合作方向。对企业而言，下一步需要明确自身能够承担其中哪一段工作。
围绕真实世界评价，数据库建设、临床数据治理、统计分析和研究支持都有相应任务。参与机构需要按照评价规范组织数据，并与医学及研究团队协作。服务能力能否满足研究要求，是进入这类合作的重要条件。⁶
围绕医药产业，政策明确支持专业服务商开展诊断咨询、方案对接、技术评测和成果转化等工作。这给医疗数据企业提供了更广的服务范围，也要求其理解研发、临床研究或质量管理中的具体流程。⁹
围绕数据产品，国家数据局鼓励发展订阅、定制和接口调用等服务形态，并支持提供模型化解决方案。¹⁰这为持续服务提供了政策依据：合作内容可以包括数据更新、知识维护和应用支持，交付方式需要与客户的实际使用相匹配。
持续运营也已成为近期政策讨论的重点。
2026年10月28日召开的行业高质量数据集链主工作座谈会，有医疗卫生领域代表参加。会议要求链主单位摸清自身及产业链上下游需求，探索利益分配和商业回报机制，建立应用反馈与数据更新机制，并提升测评服务的交付效率。¹²
据此观察，医疗数据企业规划业务时，需要同时考虑需求、交付和运营。客户持续使用什么，数据需要多久更新，专业人员如何参与，合作收益怎样分配，这些安排直接关系到服务能否延续。
专业服务的机会，存在于明确的业务任务中，也取决于把任务长期做好的能力。
三年行动的时间节点，并未终止医疗数据相关政策的建设安排。后续任务已经在不同文件中得到明确。
《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》提出，到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，并基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地。¹¹
真实世界医保综合价值评价试点，也将2027年安排为成果应用阶段，推动研究证据支撑相关医保决策。⁶
在更广的行业数据建设层面，国家数据局提出，到2028年底形成一批经过应用验证的行业高质量数据集，同时培育专业人才和创新型数据企业。¹⁰
这些安排提供了观察下一阶段市场的依据：数据建设需要继续对接医疗AI、医药研究和价值评价，项目成果需要通过实际应用检验，专业服务也需要具备持续更新和交付的能力。
回看三年，医疗数据已经在跨院诊疗、保险结算和评价研究中形成了不同程度的应用进展，开发机制与合作规则也在逐步完善。接下来的工作，是把已有实践做深，并扩大适用范围。
对于医院、高校、药企和数据服务企业，值得把握的机会，是围绕明确需求建立合作：让临床资源形成可用的数据，让数据进入研究和业务流程，再用实际结果检验投入的价值。这与三年行动强调的需求牵引、注重实效一脉相承。¹
参考资料
¹十七部门：《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》
²国家卫生健康委：2025年12月26日新闻发布会文字实录
³国新办：推动健康中国建设有关情况发布会文字实录，2026年9月14日
⁴国家医保局：医保商保一体化同步结算平台已经开始上线运行，2025年1月29日
⁵国家医保局：真实世界医保综合价值评价国家可信评价点网络相关公告及名单，2026年1月16日
⁶国家医保局办公室：《关于开展真实世界医保综合价值评价试点工作的通知》，2025年9月23日
⁷国家数据局：加快公共数据资源开发利用“1+3”政策体系初步形成，2025年1月20日
⁸国家发展改革委：国家数据要素综合试验区医疗数据流通利用专题现场会在北京召开，2026年7月8日
⁹工业和信息化部等七部门：《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》
¹⁰国家数据局：《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，2026年6月8日发布
¹¹国家卫生健康委等部门：《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》
¹²国家数据局：行业高质量数据集链主工作座谈会，2026年11月2日发布
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