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两会|事关电子病历改革、公立医院绩效考核、AI医疗“数据围城”...

发布时间:2025-03-12 来源:人民网、 CDSreport等 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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2025年全国两会已经落下帷幕,医疗领域的改革与发展再次成为代表委员们热议的焦点。从AI与医疗的深度融合,到医院管理的提质增效,再到医疗资源的优化配置,一系列关乎国家发展大局与民众健康福祉的重大议题被摆上了桌面,引发了广泛而深入的探讨。


AI与医生,谁将主导未来医疗?
CDS REPORT  |PART 1


随着科技的不断飞跃,人工智能(AI)在医疗行业的渗透愈发深入,其广泛的应用前景令人瞩目。然而,这一进程中所潜藏的问题亦引起了社会各界的广泛关注。在两会期间,代表们就AI赋能医疗展开了全面探讨,议题涵盖AI如何精准赋能医疗场景、当前面临的诸多挑战,以及未来可能的发展方向。


那么,目前AI在医疗领域发挥了哪些作用?南方医科大学南方医院孙剑院长在接受CCTV采访时指出,“在我们南方医院,AI技术得到了广泛的应用,涵盖了AI质控、AI影像分析、AI病理诊断、AI健康管理、以及AI传染病管理等多个方面。


特别是在病历质控环节,医院大量运用了AI技术。这些智能化的技术能够精准识别医生在病历中可能存在的疏忽或错误,并及时提醒医生进行修正,从而极大地提升了病历的准确性和完整性。

全国政协委员、中国科大附一院(安徽省立医院)党委书记刘连新表示,我国是人口大国,人口基数大、疾病谱丰富而广泛,医疗领域每天都会产生大量的数据包括电子病历、医学影像、实验室检查结果等,通过大数据技术,可以将这些分散的数据整合起来,建成一个有效、详实、完备的数据库系统,人工智能则可以根据数据库中已有的医学知识和大量的临床案例,为医生提供诊断决策参考。

然而,刘连新也指出,虽然人工智能在医疗领域应用前景广阔,但也面临诸多挑战。比如接入DeepSeek后,在模型训练和数据处理过程中,要确保患者数据不出院,严格保证医疗数据安全性与患者隐私保护。

针对当前医疗信息化“数据孤岛”现象普遍存在、数据隐私与安全难以得到有效保障、数据标准化与互操作性程度较低等问题,全国人大代表,通用技术集团董事长、党组书记于旭波建议,加快建设医疗健康领域的可信数据空间。构建跨域流通、动态治理、价值共享的数据要素市场,支撑健康中国战略实施。国家有关部门应当统筹组织,加强顶层设计,落实资源协调与监管责任。

AI能否代替医生?AI对医生是威胁还是助力?针对这这些问题,全国人大代表、中国工程院院士张伯礼表示,人的生命是宝贵的,不能轻易地用一个机器下定方案。AI对医学有很好的促进作用,它可以帮助我们做辅助判断、开拓我们的思路、为我们提供一些参考和借鉴,但在医学决策、临床诊治以及治疗方案等方面还是得依靠人。

公立医院考核体系需实施“靶向”考核
CDS REPORT  |PART 2

医院管理,尤其是绩效考核体系,一直是衡量医疗服务质量和效率的关键标尺,其重要性不言而喻。每年两会期间,医疗领域的讨论总是绕不开这一核心议题,它不仅是提升医疗服务水平的内在要求,也是深化医药卫生体制改革的重要一环。


全国政协常委、上海市儿科医学研究所所长蔡威指出应精简协同考核体系,确保考核体系以“患者获益最大化,为医生救治病人带来最大方便”为目标,并建议应对不同类别医院“靶向施策”:


  • 针对管理规范、数据完备准确、行业协会自律能力强的医院,降低考核频次;
  • 针对国家医学中心、国家和省级区域医疗中心,创设高精尖技术考核的机制;
  • 针对部分高水平公立医院,探索“一院两区”模式,免除适用于基本医疗业务的微观考核。


他认为,要善用“非考核”工具推进改革,避免滥用考核机制,如对公立医院合理使用医保集采药、国谈药等药品并提供合理用药服务,从药品“零加成”转为“顺加成”,以提高医院对医改政策的依从性。


将AI与临床专科业务深度结合
CDS REPORT  |PART 3

病历质量作为医院绩效考核的重点工作,一直备受关注。在今年两会,全国政协委员、中国人民解放军总医院骨科医学部学术委员会主任王岩提出探索改革传统电子病历结构的建议。


王岩表示,传统电子病历系统缺乏与专科业务深度结合的结构化数据,医院一般缺少临床科研所需的全流程诊疗数据。这些是当前智慧医院信息系统建设面临的挑战。为此,王岩提出以下建议:


一是以临床科研为牵引,强化信息系统与临床专科业务的结合。以临床实际需求为导向,探索改革传统电子病历结构。


二是建设更高质量的全流程诊疗数据。在当前互联互通建设的基础上,加快实现可满足专科科研创新的连续性全流程诊疗数据闭环,利用人工智能技术,降低数据获取成本。


三是完善法律法规,创造医疗数智技术研发、试验、应用的良好环境。建议在数据管理、隐私安全等方面加强法律法规建设,尝试在国家层面建立医疗数据流通机制。


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