导语：本文内容整理自第一财经在 2026 全球数商大会医疗数据要素分论坛的一线报道。作为深耕大数据与信息化领域的企业，圣鲲信息持续关注医疗数据可信流通、数据要素产业化的前沿实践。
过去二十年，上海医疗数据建设的主线是 “汇聚”。在市数据局指导下，市卫健委联合医保局、药监局、申康中心等多方建成上海卫生健康数据平台，汇聚全市 400 余家公立医疗机构、超 1400 亿条医疗数据，实现统一标准、一数一源、共享共用；配套的市卫生健康数据实验室已对接 41 家开发主体、69 个应用场景，落地 18 款保险方向数据产品交付。
在本届全球数商大会医疗数据分论坛上，行业焦点已经转变：不再只是 “把数据归集起来”，而是数据如何产品化、形成可持续的商业闭环。医疗数据价值越高、敏感度越强，可信流通是定价、复用、交易的前置底线。当全市医疗信息一张网成型、公共数据授权运营框架落地，行业真正要回答的问题是：数据供得出之后，怎么流得动、用得好、管得住？
安全先行： 三层把关，“数据不动、算力动”
上海医疗数据采用可信数据空间 + 伦理审查 + 成果出域审查三层风控机制：运营方提供场景辅导、安全合规培训；方案先经过第三方伦理评审；产品开发完成后，出域前还要复核，保证交付内容和申报一致，全程可审计、可追溯。这套模式的核心规则：原始病历明细不出域，企业带算法进场，在域内完成探查、训练、验证，对外输出模型评分、统计报告、专病标签、接口服务，也就是 “数据不动，算力动；原始数据不流出，价值流出”。张江实验室已经跑通该范式，支撑真实世界研究、带病体保险定价、智能核保等场景。
三大规模化落地场景： 可计量、可闭环
目前有三类场景已经具备规模化复制、按调用 / 订阅计费的条件：✅ 真实世界研究：需求最广，依托长周期诊疗、医保、检查数据，回溯疾病负担，为药企创新药上市、准入提供证据，降低研发调研成本、压缩决策周期。✅ 健康险创新：一方面支撑带病体保险的费用、风险精细化评估；另一方面落地智能核保，在完整知情授权链路下输出健康风险评分，减轻人工核保压力，提升客户转化。✅ 临床智能体：AI 预问诊、智能随访、分诊加号等已经在多家医院落地；中山医院提出 AI 原生医院方向，改造业务系统，用数百个数据工具辅助医生写病历、查阅资料、诊疗协同。
当前核心堵点： 供给动力、收益分配、长效机制
场景跑通之后，瓶颈从 “能不能做” 转向谁供数、谁分钱、怎么持续运营：
医院端：供数带来治理成本、合规压力，清晰的收益分配机制缺失，供数动力不足；
企业端：只能场内加工，脱敏、算力投入成本高，数据产品定价、二次开发规则仍有不确定性；
个人授权场景：即使拿到授权，也不交付原始诊疗明细，以场内模型、标签、评分接口输出为主。
上海下一步攻坚方向已经明确：建立可预期的分账机制、合规供数的尽职免责框架、成熟场景标准化申报模板，降低重复审核成本。 供得出是起点，流得动是过程，用得好是结果，管得住是前提。只有医院敢供、企业敢投入、监管可放行，医疗数据才能真正完成从资源到数据资产的要素化转型。
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