人工智能（AI）已经彻底改变了人类奋进的各个领域，护理研究中的科学写作领域也不例外（Davenport& Kalakota， 2019）。
事实上，用于研究写作的人工智能工具的日益普及提供了显著的优势，但也带来了某些挑战。尽管如此，通过谨慎使用，这些技术可以成为研究人员的关键，包括那些英语是第二语言的人。
AI的优势
OpenAI开发的ChatGPT等AI软件，以及RapidMiner、SCISPACE的Copilot和www.example.com等其他工具Iris.ai，为自动化和简化与研究相关的各种任务提供了巨大的潜力。RapidMiner具有强大的AI功能，可用于数据分析，使研究人员能够有效地识别其数据中的模式和趋势（Bjaoui等人，& nbsp; 2020年）。Copilot是一个人工智能驱动的研究助理，擅长阐明科学文献中的文本、数学方程和表格，包括研究论文、技术博客和报告。这一创新工具能够提出相关的后续问题，并迅速提供有见地的答复，从而有助于全面了解手头的材料。另一方面，Iris.ai 是一个人工智能研究助理，可以通过提供对相关学术论文的更快访问来加快文献综述过程，从而促进对研究环境的全面了解。此外，ChatGPT 等人工智能工具也可以帮助起草手稿（Kohli，2023 年;Sawtell-Rickson，2023 年），为构建和增强内容提供了宝贵的建议。这种工具的融合通过使研究写作成为一个更有效的过程，大大提高了生产力并促进了科学进步。 在非英语母语的情况下，具有高级语言处理能力的AI软件可以通过提供实时语言纠正、词汇建议和语法检查来帮助克服语言障碍，从而增强其作品的整体可读性和可信度（Gayed et al.，& nbsp; 2022年）。它可以帮助研究人员清晰准确地传达复杂的护理概念。例如，Grammarly，一个由人工智能驱动的写作助手，可以纠正语法和标点错误，增强清晰度和意义，甚至检测剽窃，证明对非英语母语者特别有益（Oneill& Russell， 2019）。Writefull是一种专门为学术写作开发的人工智能语言工具，为研究人员的写作提供反馈，例如纠正语言错误和提供替代措辞建议（Markéta， 2022）。 AI的缺点 另一方面，虽然人工智能的优势是巨大的，但在研究写作中的使用也带来了一定的挑战。首先，对人工智能的依赖可能会无意中促进对文献和数据分析的批判性参与，这可能会损害研究的严谨性和有效性（Hosseini et al.，& nbsp; 2023年）。其次，人工智能系统可能会在写作中无意中引入错误或偏见，因为它们在现有数据上进行了训练，这可能反映了历史偏见（Hosseini et al.，& nbsp; 2023年）。此外，人工智能工具虽然复杂，但无法完全复制人类研究人员带来的细致入微的理解和经验知识，特别是在以人为中心的护理研究领域。因此，不加批判地依赖人工智能可能会无意中忽视护理研究中固有的重要细微差别和复杂性。 如何避免AI的缺点？ 为了减轻这些潜在的缺点，解决方案在于谨慎和负责任地使用人工智能。研究人员需要积极参与他们的工作，批判性地检查AI生成的内容，并交叉验证AI处理的数据和文献。人工智能应该被用作辅助研究过程的工具，而不是替代人类的智力努力和判断。重要的是，科学家、研究人员和学员应该参与人工智能工具的进一步开发和微调，确保工具的有效性并最大限度地减少滥用。对错误信息和偏见设置严格的障碍是这项工作的关键部分。此外，在促进人工智能在研究写作中的应用时，科学诚信原则必须保持至高无上的地位。如前所述，科学诚信没有什么人为的。人类研究人员仍然有责任确保最高的道德行为和准确的科学报告。在这种情况下，应该明智地使用人工智能工具，补充而不是取代人类智能。 当由 ChatGPT 等自然语言处理 （NLP） 系统制作的手稿部分表现出不准确或偏见时，合著者有责任确保其正确性、说服力和道德公正性。因此，这些 NLP 系统的用户在使用它们进行手稿写作时，必须严格审查生成的内容是否正确、适当的引用、潜在的偏见、逻辑和数学推理、相关性和新颖性（Hosseini 等人，2023 年）。如果使用 NLP 系统生成英语内容并且作者的英语水平有限，则必须寻求流利的英语使用者的帮助以检测潜在的错误。如果 NLP 系统因收录或遗漏而出错，作者必须在发表前采取预防措施进行纠正。 展望未来，人工智能在护理研究和教育中的潜在应用似乎是广泛和变革性的。随着人工智能在数据分析和合成中的集成，我们可以预期护理研究的显著加速。将人工智能纳入护理研究教学中，可以显著提升他们的学习体验。首先，人工智能驱动的工具可以整合到课程中，让学生接触到人工智能在护理研究中的实际应用。例如，基于人工智能的数据分析工具可用于统计分析教学，使学生能够理解复杂的数据集并更有效地识别模式。学生还可以使用人工智能驱动的文献综述工具来简化他们的研究过程，帮助他们了解如何选择和综合相关研究。此外，人工智能写作助理可以帮助教学生如何起草清晰而有凝聚力的研究手稿，并提高他们的学术写作技巧。作为培训的一部分，还应该向学生传授与使用人工智能相关的道德考虑，包括数据隐私、偏见和人类监督的重要性。通过这样做，护理教育工作者可以为学生提供必要的实践技能和道德意识，以驾驭人工智能时代不断发展的护理研究格局。 小结 最终，人工智能在研究写作中的日益普及是一项不容忽视的创新。作为护理领域的研究人员和教育工作者，我们有责任最大限度地利用这些工具，并为更大的利益服务。通过教导我们的学员有效和道德地利用这些工具，我们使下一代的研究人员能够为护理科学的进步做出重大贡献。总之，人工智能在提高护理研究中的科学写作方面具有相当大的潜力。然而，这与工具只是工具的理解有关。人类的智慧、洞察力和正直仍然是所有科学进步背后的驱动力。
