我国国家卫生健康委于2022年发布了《全国护理事业发展规划（2021-2025 年）》的通知，其中，一大任务即为【加强护理信息化建设】。临床决策支持系统，作为辅助临床人员决策的计算机应用系统，是加强推进护理信息化建设的重要一环，近些年逐渐成为护理研究的热点之一。

充分借助云计算、大数据、物联网、区块链和移动互联网等信息化技术，结合发展智慧医院和“互联网+医疗健康”等要求，着力加强护理信息化建设。利用信息化手段，创新护理服务模式，为患者提供便捷、高效的护理服务。优化护理服务流程，提高临床护理工作效率，降低护士不必要的工作负荷。建立基于问题和需求为导向，具备护士人力调配、岗位培训、绩效考核、质量改进、学科建设等功能的护理管理系统，逐步实现护理管理的现代化、科学化、精细化。——《全国护理事业发展规划（2021-2025 年）》

在各个护理核心期刊，可以看到发表的相关内容。临床决策支持系统是利用计算机应用系统辅助医护人员进行临床医疗护理决策的重要工具，对于临床实践具有重要意义。

3. 临床决策支持系统的未来发展。

一、临床决策支持系统是什么？

①向洋,倪崴莲.气管插管非计划性拔管预警及决策支持系统的研发与应用[J].中华护理杂志,2022,57(01):61-65.

②赵永信,顾莺,张晓波等.住院患儿疼痛管理决策支持系统的构建与应用研究[J].中华护理杂志,2020,55(08):1147-1153.

③夏冬云,史婷奇,陆巍等.压力性损伤临床决策支持系统的研发与应用[J].中华护理杂志,2020,55(01):50-54.

临床决策支持系统近年发文量趋势图

二、怎么构建临床决策支持系统？

借助中华护理杂志2022年这一篇《气管插管非计划性拔管预警及决策支持系统的研发与应用》^[4]文章来学习怎么构建临床决策支持系统。

第一步 组建研发小组

在研发小组中，需要这样几个角色：临床护理专家、护理学科的、信息学科的以及软件工程师。不同的角色发挥不同的作用。在这篇文章中，共7名成员，包括护理部信息系统负责人1名、ICU护士长1名、ICU护士3名、信息科工作人员1名、软件工程师1名。这些成员的主要职责为：护理部信息系统负责人负责与软件工程师沟通，明确告知我院对系统内容、模块结构和功能的需求；ICU护士长负责组织协调；ICU护士负责系统的临床运行；信息科工作人员负责协调沟通，把握系统研发进度，汇总并反馈问题，保证研发过程顺利进行；软件工程师负责系统设计及系统功能的实现与优化。其中，懂管理、懂编程、懂护理的人才与系统开发公司之间的有效沟通十分关键。

第二步 系统研发

接下来进行气管插管非计划性拔管预警及决策支持系统的研发。研发小组以预警管理理论为指导，基于重症监护信息系统构建UEE预警及决策支持系统，包括评估、预警、决策3个模块。不同模块的制定参考借鉴了相应的专家、指南意见。【评估模块】主要为经口UEE风险等级评估表，是以《预防成人经口UEE护理专家共识》为基础进行设计。其评估指标包括上肢肌力、意识状态、疼痛程度、躁动评分、是否发生谵妄，涉及的评估方法或工具包括肌力评定法、格拉斯哥昏迷评分量表、疼痛数字评分/重症监护疼痛观察工具、躁动-镇静评估表、ICU患者意识模糊评分法/重症监护谵妄筛查量表。

制作【预警模块】时，研究者依据《预防成人经口UEE护理专家共识》中UEE风险评估流程图及风险等级划分标准，根据患者上肢肌力、意识状态、疼痛程度、躁动评分、是否发生谵妄确定UEE风险等级，包括低风险、中风险、高风险3个等级。UEE预警及决策支持系统会根据患者UEE风险等级发出不同的预警信号。【决策模块】的内容也是依据《预防成人经口UEE护理专家共识》制订的相应的护理措施。对于中高风险患者，系统会弹出护理措施对话框供护士选择。护士选择“完成”后系统才能返回上一界面进行其他操作。此外，结合患者各时间点UEE风险等级的评估结果，系统会在该患者界面上自动生成UEE风险等级趋势曲线，护士可通过该曲线识别患者UEE高风险时段，为预见性护理提供依据。

第三步 试运行及完善

在正式运行之前，先进行小规模的试运行，发现潜在问题以进一步完善系统。

【培训】试运行之前需要先对使用群体进行培训，培训以操作演示为主，详细介绍系统的操作方法与作用，并印发操作说明。

【反馈】ICU护士长指定护士收集各护理责任组在系统试运行过程中遇到的问题及护士的使用体验。

【调试】研发小组讨论后进行系统调试，完善系统触发规则及表达形式。

【反馈】建立系统讨论微信群，微信群成员包括ICU所有护士和软件工程师。护士在系统试运行过程中若遇到卡顿、信息错误或丢失等问题可在群里反馈，软件工程师会及时解决问题、优化系统、发布系统升级指令。

第四步 应用及效果评价

经过试运行进一步完善了系统后，进行正式运行，并进行使用效果评价。这一步需要明确系统的【应用对象】是经口气管插管患者，制定相应的纳入排除标准，【应用方法】根据UEE风险等级评估表中的评估指标，护士依次对患者进行评估。其中，躁动评分每小时评估1次，其余评估指标每班评估1次，保存评估结果后，系统每小时自动生成患者的UEE风险等级并弹出护理措施对话框，护士根据患者情况选择并执行相应的护理措施，以预防UEE的发生。【评价指标及资料收集方法】选择比较系统应用后（2020年9月—2021年3月）与应用前（2020年3月—8月）UEE预防措施执行率、UEE发生率，并收集ICU护士对该系统的满意度。计算方式如下：气管插管非计划性拔管预防措施执行率（UEE预防措施执行率）=执行UEE预防措施的经口气管插管患者例数/经口气管插管患者的总例数×100%、气管插管非计划性拔管发生率（UEE发生率）=发生UEE的经口气管插管患者例数/经口气管插管患者的总例数×100%、ICU护士对系统的满意度采用赵永信等^[5]编制的临床护理信息系统有效性评价量表进行评估。

结论：本研究针对经口气管插管患者研发了UEE预警及决策支持系统，优化了UEE预防流程，实现了UEE风险综合评估、科学分级、智能决策的全程管理，有效提高了UEE预防措施执行率。然而，预警决策支持系统还存在一定的局限性，如针对不同风险等级的患者尚不能自动判断和生成针对性的干预措施，有待进一步完善。

三、临床决策支持系统的未来发展

CDSS的优势显而易见，已经应用到护理评估、护理诊断、护理计划、护理计划实施、智能提醒与警告、健康教育计划及实施、护理管理等多个方面中。同时，其发展所面临的诸多挑战不容忽视^[6]，采用手动录入的方式影响原始数据的准确性、缺乏标准化护理语言、某些非结构化数据信息如图像等识别精准度较差、临床护理人员对系统的认识与理解参差不齐、缺乏护理信息学人才、成本问题等等。